01_DATENFUNDAMENT_&_WISSENSSYSTEME
Ihre Ablage ist noch kein Wissenssystem.
Jeder kennt das ominöse Laufwerk „G": Es wird seit Jahren mit allem gefüllt. Theoretisch liegt dort alles. Praktisch ist nichts zuverlässig zu finden.
In vielen Unternehmen liegen Informationen über Jahre verteilt in Laufwerken, SharePoint, E-Mails, PDFs, Scans und Fachsystemen. A-KI sortiert diese Quellen, entfernt Rauschen und schafft ein maschinenlesbares Fundament. Frei nach dem Motto: Garbage in, garbage out. Das Fundament muss sauber und stabil sein, damit gute KI-Ergebnisse entstehen.
Vom Datenchaos zum Wissenssystem.
Bestandsaufnahme
Quellen, Datenarten, Verantwortlichkeiten und typische Suchprobleme werden sichtbar gemacht.
Bereinigung
Veraltete, doppelte oder widersprüchliche Inhalte werden markiert, sortiert oder entfernt.
Strukturierung
PDFs, Texte, Webseiten und Notizen werden in lesbare, maschinenlesbare Formate überführt. Strukturierung statt Parsing. Abruf statt Retrieval.
Vektordatenbank
Eine Vektordatenbank speichert Bedeutungsnähe. Sie wird genutzt, wenn Wissen semantisch gesucht und für KI-Abruf bereitgestellt werden soll – nicht in jedem Projekt notwendig.
Betriebsvorbereitung
Zugriffe, Aktualisierung, Quellenbezug und Pflege werden so vorbereitet, dass das System dauerhaft nutzbar bleibt.
Darauf kann aufgebaut werden.
Kommunikationszentrale
Aus Anrufen, Nachrichten und Formularen werden geordnete Abläufe.
Digitale Abläufe
Abteilungen bekommen Prozesse, die auf echten Daten aufbauen.
Maschinenraum
Werkzeuge, Modellbetrieb und Infrastruktur werden passend zur Datenklasse gewählt.